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BUSINESS INTELLIGENCE (SORIA)

Datos del curso
Modalidad TELEFORMACIÓN Localidad SORIA
Fecha de inicio 16-04-2020 Fecha de finalización 06-05-2020
Nº horas: 30 Horario: de 00:00 a 00:00
Dias de la semana LUNES, MARTES, MIÉRCOLES, JUEVES, VIERNES Coste 225€ (100% BONIFICABLE)
Subvencionado por FUNDACIÓN ESTATAL PARA LA FORMACIÓN Y EL EMPLEO
Técnico que
gestiona el curso

MARTA OSÉS LISO
Teléfono de Contacto: 975233123
E-mail de Contacto: martaoses@foes.es

Presentación

Adquirir los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología
Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios,
utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de
datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos,

generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos. 

Objetivo

Dirigido

 Profesionales del sector

Programa del curso

BUSINESS INTELLIGENCE

  1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

     1.1. Introducción.

    1.2. La pirámide organizacional.
    1.3. Herramientas de inteligencia de negocios.
    1.4. Fundamentos del Datawarehouse .
    1.5. Características.
    1.6. Ventajas.
    1.7. Sistemas OLTP.
    1.8. Implementación del Datawarehouse.
    1.9. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up).
    1.10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining).
    1.11. Categorías de Data Mining.
    1.12. Proceso de Minería de Datos.
    1.13. Metodología.
    1.14. Reportes.
    1.15. Consultas.
    1.16. Alertas.
    1.17. Análisis.
    1.18. Pronósticos.
  2. LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE BUSSINES INTELLIGENCE.
    2.1. Gestión de Proyectos.
    2.2. Planificación del proyecto.

    2.3. Riesgos. 

  3. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE

     3.1. Procesos de Extracción, Transformación y Carga.

    3.2. El almacén de Datos.
    3.3. Herramientas de Visualización y consulta: Reportes.
    3.4. Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards.
    3.5. Herramientas de Visualización y consulta: OLAP.
    3.6. Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining.
    3.7. Procesos ETL.
    3.8. Creación de cubos multidimensionales
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