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BOLETÍN INTERSECTORIAL CEOE CYL 8 PRL

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NEWSLETTER: PREVENCIÓN Y BIENESTAR

 

 

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INTEGRACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICAL EN PRL

En la búsqueda constante de entornos laborales más seguros la inteligencia artificial surge como una herramienta que se utiliza cada vez más en el ámbito de la prevención de riesgos laborales posicionándose como un elemento transformador en la protección de los trabajadores y la creación de entornos laborales más seguros y eficientes. 


Aplicaciones de la IA

 

  • Análisis de grandes cantidades de datos de seguridad para identificar patrones que puedan indicar riesgos de seguridad y  anticipar y alertar sobre condiciones peligrosas.
    A través de datos de accidentes laborales se puede detectar los tipos de lesiones más comunes, las causas y las áreas de trabajo con mayor incidencia.
  • Análisis de imágenes de vídeo en tiempo real para detectar situaciones peligrosas.
    Con cámaras de seguridad equipadas con IA se pueden detectar automáticamente la falta de uso de equipos de protección individual (EPIS), comportamientos inseguros o condiciones peligrosas, como la presencia de obstáculos en zonas de trabajo o rutas de evacuación o el uso incorrecto de maquinaria.
  • Generar alertas en tiempo real cuando se detectan situaciones de riesgo, por ejemplo, incumplimiento de las normas de seguridad, exposición a sustancias tóxicas, etc.
  • Entrenamiento de los trabajadores en seguridad mediante programas de entrenamiento en realidad virtual que simule situaciones de riesgo en el trabajo y donde  los trabajadores puedan aprender a identificar y evitar los riesgos. 
  • Ayuda en la toma de decisiones, la IA puede ayudar a identificar las áreas de trabajo con mayor riesgo y sugerir medidas para reducir los riesgos.
  • Crear sistemas automatizados que monitorean la salud y el bienestar de los empleados y personalizar recomendaciones adaptándose a las necesidades individuales de cada trabajador y de cada puesto de trabajo, pudiendo reducir significativamente la incidencia de lesiones.
  • Simular cómo ciertos cambios en el diseño de un espacio de trabajo podrían impactar en la seguridad, o cómo diferentes combinaciones de equipo de protección personal podrían ofrecer mejor protección.
  • Detección preventiva de potenciales caídas y activación de  protocolos de emergencia inmediatos en caso de que una caída ocurra.
  • Drones con IA pueden realizar inspecciones de seguridad en zonas de difícil acceso o peligrosas y recoger y analizar datos visuales para identificar posibles riesgos.
  • Disminución de costes asociados a accidentes laborales, la IA ayuda a mitigar estos costes al prevenir la ocurrencia de accidentes y optimizar la gestión de la seguridad.
  • Mejora en la productividad y moral de los trabajadores. Un ambiente de trabajo seguro fomenta una mayor productividad ya que los trabajadores prefieren entornos que valoran su seguridad y bienestar.

 

La efectividad de la Inteligencia Artificial en la Prevención de Riesgos Laborales depende en gran medida de la calidad y la cantidad de los datos recopilados, deben ser extensos, bien estructurados y precisos, abarcando una amplia gama de variables, desde registros de accidentes e incidentes hasta observaciones sobre el comportamiento de los empleados y las condiciones ambientales. 


La IA puede recopilar datos digitales eficientemente en PRL a través de:

 

  • Sensores y Dispositivos IoT: sensores de movimiento, cámaras y dispositivos de monitoreo biométrico.
  • Formularios Digitales y Aplicaciones Móviles: el uso de formularios digitales y aplicaciones móviles para registrar incidentes y observaciones
  • Integración de Sistemas de Información: Conectar diferentes sistemas de información, como los de recursos humanos y gestión de la salud y seguridad para así poder integrar la información. 
    Obstáculos para la adopción de la IA en PRL por parte de las empresas.

  

Preocupación sobre la complejidad de integrar nuevas tecnologías en los sistemas existentes y la posibilidad de que la IA reemplace puestos de trabajo humanos.

 

  • Inversión inicial y mantenimiento de la tecnología de IA.
  • Necesidad de capacitación continua del personal y la gestión ética de los datos recopilados.

 

A medida que la tecnología siga desarrollándose, es probable que veamos más aplicaciones de la IA para mejorar la seguridad de los trabajadores.

 

 

 

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INTEGRACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICAL EN PRL

En la búsqueda constante de entornos laborales más seguros la inteligencia artificial surge como una herramienta que se utiliza cada vez más en el ámbito de la prevención de riesgos laborales posicionándose como un elemento transformador en la protección de los trabajadores y la creación de entornos laborales más seguros y eficientes. 


Aplicaciones de la IA

 

  • Análisis de grandes cantidades de datos de seguridad para identificar patrones que puedan indicar riesgos de seguridad y  anticipar y alertar sobre condiciones peligrosas.
    A través de datos de accidentes laborales se puede detectar los tipos de lesiones más comunes, las causas y las áreas de trabajo con mayor incidencia.
  • Análisis de imágenes de vídeo en tiempo real para detectar situaciones peligrosas.
    Con cámaras de seguridad equipadas con IA se pueden detectar automáticamente la falta de uso de equipos de protección individual (EPIS), comportamientos inseguros o condiciones peligrosas, como la presencia de obstáculos en zonas de trabajo o rutas de evacuación o el uso incorrecto de maquinaria.
  • Generar alertas en tiempo real cuando se detectan situaciones de riesgo, por ejemplo, incumplimiento de las normas de seguridad, exposición a sustancias tóxicas, etc.
  • Entrenamiento de los trabajadores en seguridad mediante programas de entrenamiento en realidad virtual que simule situaciones de riesgo en el trabajo y donde  los trabajadores puedan aprender a identificar y evitar los riesgos. 
  • Ayuda en la toma de decisiones, la IA puede ayudar a identificar las áreas de trabajo con mayor riesgo y sugerir medidas para reducir los riesgos.
  • Crear sistemas automatizados que monitorean la salud y el bienestar de los empleados y personalizar recomendaciones adaptándose a las necesidades individuales de cada trabajador y de cada puesto de trabajo, pudiendo reducir significativamente la incidencia de lesiones.
  • Simular cómo ciertos cambios en el diseño de un espacio de trabajo podrían impactar en la seguridad, o cómo diferentes combinaciones de equipo de protección personal podrían ofrecer mejor protección.
  • Detección preventiva de potenciales caídas y activación de  protocolos de emergencia inmediatos en caso de que una caída ocurra.
  • Drones con IA pueden realizar inspecciones de seguridad en zonas de difícil acceso o peligrosas y recoger y analizar datos visuales para identificar posibles riesgos.
  • Disminución de costes asociados a accidentes laborales, la IA ayuda a mitigar estos costes al prevenir la ocurrencia de accidentes y optimizar la gestión de la seguridad.
  • Mejora en la productividad y moral de los trabajadores. Un ambiente de trabajo seguro fomenta una mayor productividad ya que los trabajadores prefieren entornos que valoran su seguridad y bienestar.

 

La efectividad de la Inteligencia Artificial en la Prevención de Riesgos Laborales depende en gran medida de la calidad y la cantidad de los datos recopilados, deben ser extensos, bien estructurados y precisos, abarcando una amplia gama de variables, desde registros de accidentes e incidentes hasta observaciones sobre el comportamiento de los empleados y las condiciones ambientales. 


La IA puede recopilar datos digitales eficientemente en PRL a través de:

 

  • Sensores y Dispositivos IoT: sensores de movimiento, cámaras y dispositivos de monitoreo biométrico.
  • Formularios Digitales y Aplicaciones Móviles: el uso de formularios digitales y aplicaciones móviles para registrar incidentes y observaciones
  • Integración de Sistemas de Información: Conectar diferentes sistemas de información, como los de recursos humanos y gestión de la salud y seguridad para así poder integrar la información. 
    Obstáculos para la adopción de la IA en PRL por parte de las empresas.

  

Preocupación sobre la complejidad de integrar nuevas tecnologías en los sistemas existentes y la posibilidad de que la IA reemplace puestos de trabajo humanos.

 

  • Inversión inicial y mantenimiento de la tecnología de IA.
  • Necesidad de capacitación continua del personal y la gestión ética de los datos recopilados.

 

A medida que la tecnología siga desarrollándose, es probable que veamos más aplicaciones de la IA para mejorar la seguridad de los trabajadores.

 

 

 

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Foes - Federación de Organizaciones Empresariales Sorianas

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